【光明網(wǎng)】訊：2024年，印刷行業(yè)將繼續(xù)以數(shù)字化智能化技術(shù)為牽引，在協(xié)同創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等方面取得進展，進一步提高印刷企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，滿足消費者個性化需求，推動實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

  協(xié)同創(chuàng)新

  形成更為緊密的產(chǎn)業(yè)鏈

  隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷演進，印刷企業(yè)將更加依賴分布式資源協(xié)同，實現(xiàn)國內(nèi)與國際范圍內(nèi)的高效合作。從設(shè)計到生產(chǎn)，各個環(huán)節(jié)的協(xié)同將更加緊密，通過云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和管理。

  異地協(xié)同模式也將成為印刷行業(yè)的關(guān)鍵趨勢之一。通過遠程協(xié)同，印刷企業(yè)能夠更好地利用全球范圍內(nèi)的專業(yè)資源，實現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化和成本降低。跨地域的合作將促使創(chuàng)新和技術(shù)共享，推動印刷行業(yè)在全球范圍內(nèi)形成更加緊密的產(chǎn)業(yè)鏈。

  書刊印刷行業(yè)要實現(xiàn)分布式資源協(xié)同和異地協(xié)同模式，可以通過充分利用數(shù)字技術(shù)和信息化手段來構(gòu)建更為靈活、高效的生產(chǎn)和合作體系。數(shù)字化出版智能平臺和智能在線協(xié)作工具可以使編輯、設(shè)計、印刷等各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)遠程協(xié)同。采用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)建立分布式的出版資源庫和大模型，讓各個環(huán)節(jié)的從業(yè)者能夠方便地獲取和共享所需資源，包括文字、圖片、音頻、視頻等多媒體元素。通過數(shù)字化平臺進行集中管理，可以實現(xiàn)對銷售數(shù)據(jù)、讀者反饋等信息的實時分析，建立全球范圍的數(shù)字化合作網(wǎng)絡(luò)。

  在這個過程中，企業(yè)還需要在特色差異化上下功夫。國內(nèi)印刷企業(yè)中，大量的中小企業(yè)存在趨同性，業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、制造工藝和模式趨同。從長遠發(fā)展來看，要實現(xiàn)印刷大國向印刷強國轉(zhuǎn)變，必須改變這種高度趨同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，堅持差異化發(fā)展、特色發(fā)展和互補性發(fā)展。

  技術(shù)創(chuàng)新

  加快邁向價值鏈中高端

  創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的靈魂，是邁向價值鏈中高端的關(guān)鍵。據(jù)測算，我國已成為研發(fā)投入大國，2022年我國全社會研發(fā)（RD）經(jīng)費投入達到3.09萬億元，穩(wěn)居世界第二。我國企業(yè)創(chuàng)新主體地位進一步顯現(xiàn)，企業(yè)RD經(jīng)費占全社會RD經(jīng)費的比重達76.9%，創(chuàng)新主體地位進一步鞏固。在此創(chuàng)新環(huán)境的大背景下，2024年，印刷行業(yè)將在數(shù)字化智能化創(chuàng)新方面取得長足進步，越來越多的企業(yè)將采用數(shù)字化和智能化技術(shù)。

  數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化是印刷智能制造的核心。在管理方面，基于精益管理理念，普遍采用企業(yè)資源管理計劃（ERP）、高級排程計劃（APS）；在生產(chǎn)方面，采用工藝參數(shù)采集、形成數(shù)據(jù)智慧空間，運用制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）對生產(chǎn)進行管控；在物料管理和產(chǎn)品端，采用智能倉儲管理系統(tǒng)，運用無限射頻技術(shù)（RFID）、機器人、自動運輸平臺（AGV）、立體倉庫等數(shù)字化技術(shù)，印刷企業(yè)可以實現(xiàn)從設(shè)計到生產(chǎn)的無縫銜接，提高生產(chǎn)效率和印刷品的質(zhì)量。同時，通過網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，印刷企業(yè)可以更好地實現(xiàn)遠程監(jiān)控和管理，提高企業(yè)的運營效率。通過智能化技術(shù)，如人工智能和大數(shù)據(jù)分析，進一步優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

  但由于印刷行業(yè)的個性化、變批量、工藝變化快、客戶要求高等特點，印刷數(shù)字化智能化進程不會一帆風(fēng)順。需要進一步開展關(guān)鍵共性技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用示范，如適用于印刷行業(yè)的高端傳感器及數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)字印刷設(shè)備關(guān)鍵噴頭及控制技術(shù)、印刷色彩管理及質(zhì)量智能控制技術(shù)等。

  在數(shù)字化智能化過程中，不少企業(yè)經(jīng)歷了多次陣痛，主要原因在于數(shù)智化是系統(tǒng)性工程，有多種干擾因素，且具有時變性。因此，建設(shè)數(shù)字化智能化技術(shù)集成、熟化和工程化的中試和應(yīng)用驗證平臺非常必要。同時，為迎接人工智能帶來的機遇，印刷行業(yè)需要建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)處理中心，搭建印刷行業(yè)大模型，提供智能分析、決策支持、生成式人工智能工具開發(fā)等服務(wù)，促進人工智能賦能印刷行業(yè)。隨著行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，急需印刷數(shù)字化智能化方面的人才，需要高等院校和企業(yè)共同攜手，培養(yǎng)具有智能制造理論和應(yīng)用能力，能夠在企業(yè)一線承擔(dān)數(shù)字化智能化實施的高級復(fù)合人才。